AI志愿填报提示词

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用「通义千问」来做例子，当然你可以选择其他AI，方法是通用的。

选择「通义千问」，是因为「通义千问」里面的“千问高考”AI整合了全国各省8年高校录取分数线、院校专业投档线、历年滑档爆冷案例、各省位次换算等数据，免费开放。

01、找到填报辅助入口——「千问高考」

通义千问电脑和手机都可以使用。

电脑打开网页：https://www.qianwen.com/?ch=webtongyi@sem_bdsempinzhuan

手机就下载「千问」APP：

02、三步走，拿到一份真正能用的志愿方案

智效君就看到过很多家长去问「通义千问」只会来一句：

"我孩子考了560分，广东，能上什么学校？"

这样问，AI只会给一个名单，家长看不懂，就直接关掉不使用了。

这是最低效的用法，白白浪费了「通义千问」8年积累的高考数据资产。

接下来，就告诉你架构师式的提问法，让AI精准输出合适的高考志愿方案。

第一步：不要让AI推荐名单，先让它过滤风险

很多家长或考生，一上来就问AI推荐名单，出来的名单是有风险的。

尤其会遇到"大小年"的学校：去年录取分骤降，大量考生今年涌入，分数线骤升，那考生就很有可能会落榜。

所以，我们第一步是让AI先把不稳定的院校排除掉，先有个先对稳定的名单。

输入下面的提示词提问：

你是一名专业高考志愿填报顾问。

我孩子的基本信息：

省份：[填入]

科类：[如：新高考·物理+化学+生物 / 传统理科]

实际分数：[填入]

全省位次：[填入，比分数重要，成绩单上有]

地域偏好：[如：优先沿海 / 无限制]

专业方向偏好：[如：计算机相关 / 暂无想法]

请结合近3年录取数据，自动排除以下院校：

1. 近3年录取分数线波动超过15分的（大小年风险高）

2. 近3年出现过爆冷或骤升现象的

3. 去年录取位次比我孩子今年位次高出8000名以上的

给我一个经过风控过滤的候选院校池（25-35所），每所标注：

- 近3年最低录取位次（逐年列出）

- 位次波动幅度

- 滑档风险等级（高/中/低，附一句判断依据）

- 院校层次（985/211/双一流/省属重点）

先给名单，不做推荐，等我确认后进入下一步。

第二步：生成三套完全不同逻辑的策略

候选名单确认之后，大家就开始纠结了：到底选哪所学校比较好？

这个问题本身就是问错了。

不同的家庭，对风险的接受程度不同，对城市的偏好不同，对孩子未来的规划不同。没有一套方案适合所有人。

正确的方式，是把三种选择逻辑都摊开，再根据自己家的实际情况选一条路走。

输入下面的提示词提问：

基于刚才确认的候选院校池，请分别生成三套完整志愿策略：

【策略A·保本稳妥流】

逻辑：优先确保录取，宁可降城市降排名，绝不冒滑档风险。

- 从候选池选10-12所录取稳定性最高的院校

- 每所推荐1-2个该校录取分偏低的"洼地专业"

- 每所标注：推荐理由、历史最低录取分、潜在风险点、专业就业方向

- 按"最稳→次稳→适度冲"顺序排列，明确标出哪几所是保底

【策略B·城市资源优先流】

逻辑：用分数换地理位置，进北上广深或强省会，借助城市资源提升就业竞争力。

- 优先筛选位于北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、武汉、南京的院校

- 每所说明：城市就业优势、学校在当地认可度、推荐专业及录取位次参考

- 标注该城市哪些专业就业需求大、哪些已经饱和

【策略C·冷门专业逆袭流】

逻辑：主动填报冷门专业，进入比正常分数高一档的院校，入学后争取转专业。

- 向候选池外延伸，找高一档院校中录取分明显偏低的专业（差距建议10分/2000名以上）

- 每所重点说明：转专业政策难度（宽松/一般/严格）、通常需要满足的条件、历年转专业成功率

- 必须说明：如果转专业失败，该冷门专业的真实出路是什么

三套策略末尾各附一段"适合这套策略的家庭画像"（100字以内）。

最后用一张对比表，横向比较三套策略的风险等级、院校层次、城市能级、适合人群。

（文末获取深度榨干提示词模板）

三套报告出来，考生和家长应该更注重考虑"我们家更认同哪种人生规划逻辑"。

第三步：联网验证，把数据补到最新

AI的高考数据有时效性。就业率、宿舍条件、近期负面事件，不一定是最新的。

拿到学校名单后，复制给通义千问联网搜索，或腾讯元宝，补充实时信息。

输入下面的提示词提问：

以下是我高考志愿的候选院校名单：

[粘贴名单，每行一所]

请联网搜索，为每所学校补充以下最新信息，来源请注明：

1. 就业数据

- 2024或2025届本科毕业生总体就业率（官方就业质量报告）

- 主要就业单位类型（央国企/互联网/中小民企等）

2. 目标专业情况

我孩子意向专业：[填入]

- 该专业在此学校的就业方向和代表性雇主

- 应届生薪资参考

3. 真实在校口碑（搜索知乎/小红书/贴吧近1年内容）

- 宿舍条件、食堂评价、校园管理风格

- 在校生提到最多的优点和槽点

4. 近期风险筛查

- 近1年有无负面新闻（学术造假、管理丑闻、重大事故等）

- 近1年有无重大利好（新晋双一流、新校区等）

5. 特别关注

- 是否多校区？新生在哪个校区？

- 奖学金政策对新生是否友好？

每所学校单独呈现，末尾附一句综合评价（优点一点+风险一点）。

最后输出汇总对比表：就业率、口碑评分（1-5分）、风险提示。

03、三个必须知道的坑

①只给分数，不给位次。 同样560分，不同省份排位可能差几万名。所以你也要把排位给到AI。

②拿到报告就直接填。AI只是辅助你做高考志愿规划， 不是给你正确的答案。报告出来还得家长、考生认真讨论后再决定。

③完全相信AI的数据。 AI的数据不会更新得很及时的，所以对关键院校必须联网二次核实。

最后的话：

同样的工具，差距在提问的方式。

今天这套方法，不仅仅可以帮到你家孩子填志愿，它还可以在高考季反复变现的模板。

每帮一个家庭做完这三套报告，你对这套方法的理解就深一层；深到一定程度，你的建议本身就有价值，不只是AI的代理。

那个时候，你收的就不只是AI代劳费，而是你的判断力的溢价。

AI是工具，判断是你的。